Den 3 februari samlades representanter från stål- och metallindustrin hos Jernkontoret för TO 60:s Data Management-dag. Dagen inleddes av Ola Litström, Höganäs som betonade vikten av samarbete kring data, spårbarhet och digitalisering i en tid av snabb industriell omställning.
Alleima började med en presentation om sin Manufacturing Intelligence Platform (MIP), som hölls av Anders Ulfvin och Anders Forslund. De beskrev hur företaget under lång tid samlat in stora mängder data, men utan att den varit strukturerad eller sammanhängande längs produktionskedjan. Genom MIP vill man skapa digitala produkttrådar där varje produkt får ett slags ”CV” som följer den genom hela processen. Detta ska möjliggöra avancerad analys, styrning och återkoppling i realtid samt bättre beslutsstöd. Samtidigt lyftes organisatoriska utmaningar, behovet av interna experter och vikten av att bygga kompetens internt. MIP beskrevs som en långsiktig transformationsresa med planerad full utrullning under 2027.
Därefter presenterade Ola Litström från Höganäs företagets arbete med datainsamling, namngivning och kvalitet. Trots god tillgång till produktionsdata finns fortfarande manuella loggböcker och en bristande koppling mellan automationssystem och affärssystem. En central utmaning är att hålla ihop tidsseriedata med händelsestyrd data, till exempel batchstarter och -stopp. Ola Litström betonade vikten av att fånga fel nära källan, arbeta systematiskt med kvalitet och införa gemensamma namnstandarder och tidsstämplar för att möjliggöra framtida analys och automation.
Uddeholms bidrag, presenterat av Anton Engman, handlade om att gå från fragmenterade ”spagettistrukturer” till ett Unified Namespace, vilket kan beskrivas som en gemensam, strukturerad plats för företagets data. Genom gemensamma datamodeller och ISA-95-standard kan data göras mer begriplig och återanvändbar. Anton Engman lyfte även att många nyckeltal fortfarande beräknas manuellt och på olika sätt inom organisationen, vilket försvårar jämförelser. Budskapet var att det viktigaste är att börja enkelt, standardisera och successivt förbättra.
Christer Jonsson från SSAB redogjorde för erfarenheterna från arbetet med att bygga en gemensam produktionsdataplattform över fyra produktionsorter. Med hjälp av ett genealogisystem kan data kopplas längs hela processflödet, även när längd, position och geometri förändras. Detta möjliggör mer avancerad analys av samband mellan process och produktkvalitet. Projektet tog dock betydligt längre tid än planerat, vilket visade på vikten av tidig data governance, det vill säga ordning och ansvar kring relevant data, samt vikten av tydlig kommunikation och starkt ledningsstöd.
Outokumpus presentation, som hölls av Jaakko Oja, fokuserade på företagets Data Catalog – en central och sökbar katalog för metadata om organisationens dataresurser. Katalogen innehåller inte själva datan, utan information om innehåll, kvalitet, ägarskap och användning. Syftet är att underlätta återanvändning, stärka data governance och korta tiden från idé till färdig applikation. Jaakko Oja beskrev också företagets arbetet med att paketera data som tydligt förvaltade produkter för interna användare.
Avslutningsvis under förmiddagen presenterade Marcus Brånfelt och Peter Strömberg från Ovako företagets arbete med arkitektur och masterdata i en mycket komplex systemmiljö med över 270 applikationer. Flera parallella affärssystem försvårar datadelning och utveckling. Fokus ligger nu på gemensam arkitektur, tydlig masterdatahantering och att undvika dubbelregistrering. En viktig princip är att snabbt pröva idéer och tidigt avsluta sådant som inte fungerar, genom strukturerad prioritering och tidig uppföljning.
Efter lunch övergick dagen till tre parallella workshops om datakvalitet, datamodellering inom Unified Namespace samt kompetens inom data management. Diskussionerna knöt an till förmiddagens presentationer och visade att många företag brottas med liknande frågor: brist på tvärfunktionell kompetens, begränsade resurser för kvalitetssäkring och svårigheten att gå från historisk analys till mer prediktivt och proaktivt arbetssätt.
Sammanfattningsvis visade Data Management-dagen att tekniska lösningar bara är en del av resan. För att skapa verkligt värde krävs sammanhängande dataflöden, tydligt ägarskap, gemensamma standarder och långsiktigt ledningsstöd. Från Alleimas vision om digitala produkttrådar till Ovakos arbete med masterdata blev budskapet tydligt: först när data hänger ihop – tekniskt, organisatoriskt och affärsmässigt – skapas förutsättningar för både effektivare produktion och ökad konkurrenskraft.